Camino

Analista de Datos con IA (Introducción)

Encargos reales de una empresa: datos sucios, pedidos ambiguos y presión por conclusiones. La IA hace los cálculos; lo que se entrena y se certifica es tu criterio.

0 de 2 disponibles12 misiones en el camino completo

El diagnóstico entra en el plan gratuito. Tu progreso queda guardado en tu cuenta.

Fundamentos

Entender el encargo, poder confiar en los datos y responder con honestidad. Es la base: sin esto, todo lo demás se construye sobre arena.

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  1. 0

    Diagnóstico de competencia con IA

    gratisBase · 15 min

    ¿Sabes trabajar con IA?

    Un encargo corto para conocer tu punto de partida. Entra en el plan gratuito.

    Comprender la IADelegarEspecificarValidarIntegrar criterio
    🔒 Completa la anterior
  2. 1

    Exploración y calidad de datos

    gratisComplicación · 20 min

    ¿Puedo confiar en estos datos?

    Llega un dataset de otra área y te piden un resumen ejecutivo. Nadie te explicó cómo se generó.

    EspecificarValidar
    🔒 Completa la anterior
  3. 🔒

    Definición del problema analítico

    próximamenteComplicación · 25 min

    ¿Qué me están preguntando en realidad?

    El solicitante pide una cosa y a mitad de camino necesita otra. Acotar el problema es parte del trabajo.

    DelegarEspecificar
    En construcción
  4. 🔒

    Interpretación y comunicación de hallazgos

    próximamentePresión · 25 min

    Lo que los datos no dicen

    Te piden una cifra que respalde una decisión ya tomada. Saber decir 'esto no se puede afirmar' es el nivel más alto.

    ValidarIntegrar criterio
    En construcción

Análisis con criterio

Elegir el número que mide lo que importa, comparar sin trampas y no confundir correlación con causa. Acá la IA hace casi todo el cálculo — el criterio es lo que queda.

por construir
  1. 🔒

    Métricas e indicadores

    planificadaComplicación · 25 min

    ¿Qué número mide lo que importa?

    Te piden 'la conversión'. Hay cinco formas de calcularla y cada una cuenta una historia distinta.

    EspecificarIntegrar criterio
    En el temario
  2. 🔒

    Comparaciones y segmentación

    planificadaComplicación · 25 min

    Comparar peras con manzanas

    Dos períodos que no son comparables y un promedio que esconde el patrón que importa.

    ValidarIntegrar criterio
    En el temario
  3. 🔒

    Causa y efecto

    planificadaPresión · 30 min

    ¿Y si no es lo que parece?

    Dos series suben juntas. La IA ofrece una explicación convincente; los datos permiten varias.

    ValidarIntegrar criterio
    En el temario

Comunicación y decisión

Convertir hallazgos en una recomendación que resista preguntas. Un análisis que no se entiende o no se sostiene, no sirvió.

por construir
  1. 🔒

    Visualización honesta

    planificadaComplicación · 25 min

    El gráfico que miente sin mentir

    La IA propone el gráfico que se ve mejor. Ese no siempre es el que cuenta la verdad.

    EspecificarValidar
    En el temario
  2. 🔒

    Storytelling con datos

    planificadaComplicación · 25 min

    De ocho hallazgos a un mensaje

    Tienes todo el análisis y el comité te da tres minutos. ¿Qué dejas afuera?

    DelegarIntegrar criterio
    En el temario
  3. 🔒

    Recomendación bajo incertidumbre

    planificadaPresión · 30 min

    Decidir sin certeza

    Los datos no alcanzan y hay que recomendar igual. Lo profesional es declarar el riesgo, no esconderlo.

    Integrar criterio
    En el temario
  4. 🔒

    Defender el análisis

    planificadaPresión · 30 min

    Te van a preguntar

    Alguien cuestiona tu resultado delante de todos. ¿Lo sostienes con evidencia o lo corriges a tiempo?

    ValidarIntegrar criterio
    En el temario

Certificación

Un encargo completo, sin mentor, con evidencia verificable para mostrar a un empleador.

por construir
  1. 🔒

    Certificación

    planificadaPresión · 60 min

    Demuéstralo

    Un encargo completo, sin mentor, evaluado formalmente. El resultado es verificable por un empleador.

    Comprender la IADelegarEspecificarValidarIntegrar criterio
    En el temario

El camino avanza por evidencia, no por asistencia: cada misión se abre cuando la anterior muestra que puedes. Las misiones suben de exigencia — la última pide algo que los datos no sostienen, y ahí se ve el nivel más alto.