Entrenamiento y certificación para profesionales de datos que trabajan con IA. Los cálculos los hace la IA; lo que se entrena y se certifica es tu criterio.
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La caída se explica principalmente por la Tienda Norte, que viene debilitándose hace meses.
¿Con qué dato? Muéstrame la variación de marzo a abril por tienda.
📊 Resultado
Centro −44,1% · Norte −10,0% · Sur +2,4% · Online +7,1%
Tienes razón: la caída la concentra Centro, no Norte.
Eso que acabas de leer es lo que evaluamos. La primera respuesta de la IA era falsa a propósito. Quien la acepta entrega una conclusión equivocada; quien la cuestiona, no. Esa diferencia es el criterio profesional — y es medible.
Encargos reales
Datos sucios, pedidos ambiguos y plazos — como en tu pega
Evidencia, no opinión
Cada resultado se respalda con tus propias frases
Certificado verificable
Un empleador puede comprobarlo, no solo creerte
Cinco competencias observables en tu conducta mientras resuelves — no en un test de opción múltiple.
¿Opera sin magia ni pánico?
Expectativas calibradas: ni magia ni pánico
¿Sabe qué dar y qué quedarse?
Qué le das a la IA y qué te reservas
¿Sabe encargar?
Un buen encargo no es «analiza esto»
¿Le cree a ciegas?
¿Verificas, o le crees porque suena bien?
¿Aporta lo que la IA no tiene?
El criterio de negocio que la IA no tiene
Y un nivel de 1 a 4, del que acepta la primera respuesta al que sabe cuándo no usar la IA:
★☆☆☆
Explorador
Acepta lo primero que sale
★★☆☆
Practicante
Delega simple, valida lo evidente
★★★☆
Autónomo
Descompone, especifica y valida
★★★★
Multiplicador
Sabe cuándo no usar IA
Cada paso es un encargo real con un entregable. Lo técnico se aprende dentro del problema, cuando hace falta.
Entender el encargo, poder confiar en los datos y responder con honestidad. Es la base: sin esto, todo lo demás se construye sobre arena.
Elegir el número que mide lo que importa, comparar sin trampas y no confundir correlación con causa. Acá la IA hace casi todo el cálculo — el criterio es lo que queda.
Convertir hallazgos en una recomendación que resista preguntas. Un análisis que no se entiende o no se sostiene, no sirvió.
Un encargo completo, sin mentor, con evidencia verificable para mostrar a un empleador.
12 misiones en total · 2 disponibles hoy · ver el temario completo →
Son los más expuestos a la automatización: el trabajo mecánico ya lo hace la IA, y lo que queda es el criterio. Mismos principios, distinta profundidad técnica.
Convertir preguntas de negocio en respuestas defendibles.
Pipelines, calidad y confiabilidad de los datos que otros usarán.
Modelar con rigor y saber qué NO puede afirmar un modelo.
Mientras otros enseñan herramientas, nosotros evaluamos criterio. Y la IA vuelve eso más necesario, no menos.
Qué enseñan
Plataformas tradicionalesSintaxis y herramientas
DetaCodeCriterio para dirigir a la IA
Ejercicios
Plataformas tradicionalesInventados y repetitivos
DetaCodeEncargos reales con entregable
La IA
Plataformas tradicionalesProhibida o ignorada
DetaCodePresente: usarla bien ES lo que se evalúa
Certifican
Plataformas tradicionalesQue completaste el curso
DetaCodeConducta demostrada, con evidencia citada
Frente a la IA
Plataformas tradicionalesEnseñan lo que la IA ya hace
DetaCodeEntrenan lo que la IA no reemplaza
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